用于CNN模型图像分类任务的高效激活函数.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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用于CNN模型图像分类任务的高效激活函数.pdf

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本发明公开了一种用于CNN模型图像分类任务的高效激活函数(EReLU)，包括EReLU函数数学模型、EReLU函数梯度函数数学模型、EReLU函数图像及EReLU函数梯度函数图像；EReLU函数通过在函数的负半轴引入一段简单的自然对数函数模型，不仅有效解决了传统ReLU及其改进型函数存在的神经元“坏死”、效率慢的问题，还有效提高了模型的分类精度。本发明用于卷积神经网络图像分类模型中，有效实现了加速模型训练效率及提高模型分类精度的效果。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111965 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110464667.7 (22)申请日 2021.04.28 (71)申请人安徽理工大学地址