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本发明公开了一种基于边沿检测的伪装目标检测方法，包括：将待检测伪装图像进行分层标注，将分层标注后的待检测伪装图像输入构建并已训练好的伪装目标检测网络模型，伪装目标检测网络模型完成伪装目标的检测；其中伪装目标检测网络模型包括主干网络、RF模块、EF模块、SA模块以及PDC模块；主干网络提取待检测的伪装图像的多尺度特征图，并对多尺度特征图采用稠密连接策略来保存不同特征层的信息；稠密连接的多尺度特征输入RF模块，利用RF模块扩大感受野；本发由于额外增强边沿特征的思想，能够进一步突出伪装的显著性目标并且
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139450 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110409358.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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