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本发明提供了一种基于深度残差U‑Net的月球陨石坑识别方法、设备及存储介质，包括构建基于残差单元的U‑Net网络模型，将第一历史数据与第二历史数据映射组合构建训练集，将训练集输入U‑Net网络模型中进行训练，获得第一预测值，对第一预测值筛选去重，获得第二预测值，计算第二预测值与输入数据真实值之间的误差损失，并更新U‑Net网络模型的权重参数，利用误差损失满足预设阈值的训练好的U‑Net网络模型识别月球陨石坑图像。通过设计基于残差单元的U型网络将网络模型的不同特征相结合，以提高月球陨石坑的识别效果
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139592 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110403032.6 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人 中国地质大学（武汉）
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