一种基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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一种基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法.pdf

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本发明涉及基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法，包括步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、将其中一个机组数据划分为训练集和测试集，另外一个机组数据设置为验证集；S4、搭建多变量输入LSTM神经网络模型；S5、将验证集数据代入模型进行预测，采用联合循环功率作为机组负荷的预测目标；S6、针对模型训练中的损失值和预测中的均方根误差两种评价指标对模型进行评价；S7、生成真实值‑预测值曲线图。本发明的有益效果是：本发明高效利用海量联合循环电厂机组运行数据资源，结合历史存储资源，为燃气‑

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113107626 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110569453.6 G06F 30/27 (2020.01) (22)申请日 2