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本发明公开了一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法,改善了现有技术中冷床弯钢现象需要智能化检测的问题。该发明含有以下步骤:在冷床末端部署RGB相机,将采集到的图像转换为灰度图,通过双边滤波滤除图像的干扰噪声;对钢材图像进行canny边缘检测,转换成只包含边缘的信息的钢材轮廓图;再对轮廓图进行霍夫直线检测,对直线进行筛选滤除;对剩余的弯曲轮廓图像信息进行分析,构建钢材弯曲缺陷程度指标分析模型,计算钢材的弯曲缺陷程度指标;设置相应的钢材弯曲状态分析模型,获取钢材的弯曲方向、形态位置信息,进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113112470 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110379389.5 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人 西安道法数器信息科技有限公司
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