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本发明公开了一种用于机电复合传动履带车辆的驾驶循环工况预测方法,其特征在于,包括步骤:(一)驾驶循环工况样本数据的选取;(二)确定驾驶循环工况样本数据聚类分析方法;(三)基于样本数据聚类分析的驾驶循环工况预测模型的设计;(四)驾驶循环工况预测模型中状态转移概率矩阵的确定方法的设计;(五)状态转移概率矩阵中权重因子的确定方法设计;(六)驾驶循环工况特征表征参数的确定;(七)驾驶循环工况识别方法确定。基于高阶马尔科夫链的工况预测方法和工况识别方法的研究,提出采用线性规划算法来选取合理的输出概率矩阵权
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113085833 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110236566.4
(22)申请日 2021.03.03
(71)申请人 北京理工大学
地址
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