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本发明公开了一种角度余量自适应的人脸识别模型训练方法,包括以下步骤,基于人脸识别数据集,进行预训练,得到预训练模型;将人脸识别数据集中的样本输入预训练模型,得到对应的特征向量;对数据集中的每个类别,分别求出对应的类内方差;根据所得每个类别对应的类内方差,得到对应的角度余量大小;结合每个类别的角度余量和加法角度余量损失函数,构成类别角度余量自适应的加法角度余量损失函数;用类别角度余量自适应的加法角度余量损失函数监督人脸识别模型进行训练,得到最终的人脸识别模型并可用于人脸识别。通过本发明可以实现在角
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076929 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110456897.9
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 东南大学
地址 21
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