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本发明涉及一种基于混合采样与膨胀卷积相结合的入侵检测方法,属于网络安全领域的入侵检测技术。本发明提出一种新的数据平衡方法,使用了SVMSMOTE过采样和高斯混合(GMM)欠采样相结合,采用了网络运行的UNSW‑NB15入侵检测数据集;对UNSW‑NB15数据集进行了数据预处理操作;包括数值化、特征缩减、标准化和特征选择;随之对UNSW‑NB15训练集进行混合采样技术;使得训练集各个类别所占的比例处于均衡状态;随之将处理好的训练集导入膨胀卷积网络模型进行训练,使得模型迭代至收敛;最后将测试集放入训
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113098862 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 202110344942.1 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人 昆明理工大学 地址
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