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本发明公开了基于注意力机制与GMN的多模态情感识别方法及系统,对获取的待识别的视频进行预处理,得到文本、语音和面部表情特征;将文本、语音和面部表情特征,并发输入到训练后的多模态情感识别网络的LSTMs模型中,输出第一特征向量;对LSTMs模型所有相邻时间戳的存储器输出值,进行加权求和,得到第一加权后的特征;将第一加权后的特征,输入到训练后的门控记忆网络GMN中,输出第二特征向量;训练后的全局注意力机制网络GTAN,对每个LSTM模型下,所有时间戳的存储器输出值进行加权求和,得到第三特征向量;对第
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095357 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110239787.7
(22)申请日 2021.03.04
(71)申请人 山东
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