基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法.pdfVIP

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2023-06-12 发布于四川
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基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法.pdf

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本发明公开一种推荐结果准确性高的基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法，包括如下步骤：(10)模型指标体系建立：根据企业与银行的业务往来数据，建立推荐模型指标体系；(20)样本集构建：根据模型指标体系，收集客户信息，构建推荐模型训练样本集与测试样本集；(30)客户信息补全：基于奇异值阈值法的低秩矩阵补全方法，对缺失信息进行估计，补全客户信息；(40)推荐模型获取：利用推荐模型训练样本集对XGBoost模型进行训练，利用推荐模型测试样本集对训练后的XGBoost模型进行测试，得到推荐模型

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011949 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110321685.X (22)申请日 2021.03.25 (71)申请人江苏经贸职业技术学院