一种基于多示例学习的病理图像细胞识别方法.pdfVIP

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2023-06-12 发布于四川
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一种基于多示例学习的病理图像细胞识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于多示例学习的病理图像细胞识别方法，包括以下步骤：S1：采集细胞组织图像，并进行预处理；S2：建立预测模型；S3：将待测细胞图像数据输入至预测模型，进行病理图像细胞识别。本发明利用整个组织图片的标签对单个细胞图片进行训练，从而网络拥有对单个细胞进行识别的能力，弥补了传统的以整图训练的神经网络无法对单个细胞进行预测的缺陷。本发明运用多示例学习的学习方法弥补了传统预测模型中无法对没有标签的细胞进行预测的缺陷。该模型可以在医学智能应用中，为构建自动辅助诊断和治疗系统提供重要技术手段。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113034448 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110263177.0 (56)对比文件