一种基于图卷积神经网络的视频描述方法.pdfVIP

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2023-06-12 发布于四川
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一种基于图卷积神经网络的视频描述方法.pdf

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本申请公开了一种基于图卷积神经网络的视频描述方法，该方法包括：步骤1，根据采样间隔，提取视频片段中的视频帧，记作样本视频帧，分别提取样本视频帧中的场景特征向量和对象特征向量；步骤2，根据缩放向量和逐点乘积运算，对场景特征向量和对象特征向量进行特征增强，并根据增强后的场景特征向量和增强后的对象特征向量进行特征融合，记作融合特征向量；步骤3，利用语言模型LSTM，对融合特征向量进行视频描述。通过本申请中的技术方案，分别对对视频帧中的全局特征信息、局部特征信息进行挖掘利用，并将不同的特征信息进行融合，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011334 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110295594.3 (22)申请日 2021.03.19 (71)申请人北京岐黄中医药文化发展基金会