一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法.pdfVIP

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2023-06-11 发布于四川
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一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成，同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入，用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号，通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成，通过心理声学模型获得

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116246606 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202310248622.5 (22)申请日 2023.03.14 (71)申请人华南理工大学地址 510640