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本发明公开了使用神经网络来选择最佳错误校正算法的装置和方法。示例装置包括：解码控制器，被配置成：将第一输入传输到训练后的人工神经网络，第一输入包括初级未满足校验节点的数量即初级UCN的数量、与至少一次迭代相对应的UCN的数量以及与至少一次迭代相对应的校正位的数量中的至少一个，并且基于与第一输入相对应的训练后的人工神经网络的输出，选择第一错误校正解码算法或第二错误校正解码算法；以及错误校正解码器，使用所选择的错误校正解码算法对读取向量执行错误校正解码操作，其中训练后的人工神经网络的输出包括第一预测
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112865813 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202010830615.2 (22)申请日 2020.08.18 (30)优先权数据 10-2019-0
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