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本发明提供一种脉冲神经网络计算负载的通信稀疏化方法，其有效解决了分布式平台通信效率可扩展性问题，随着分布式计算平台中计算节点的逐渐增加，有效的解决了计算效率逐渐下降的问题。在本专利的技术方案中，基于重分布操作将神经元重新分布在每个节点上，每个节点上分配的神经元在此节点中拥有最多的突触后神经元，节点与节点之间基于非阻塞通信模式，每次通信过程中，每个节点都将脉冲数据异步发送给其所有的目标节点，并等待接收其源节点发送的脉冲，即，每个节点只发送必要的数据给本次通信的目标节点，而不会与非目标节点通信，避免
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835844 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110233847.4 (22)申请日 2021.03.03 (71)申请人 苏州蓝甲虫机器人科技有限公司
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