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本发明涉及一种电梯异物检测方法、系统、计算机存储介质、电梯,涉及电梯安全的技术领域,解决了红外线在使用的过程中,通常第对一条直线上的人或物进行检测,同时红外线发射器和接收器的使用数量有限,因此,一旦有人伸脚到电梯门或者有狗绳的情况下,可能会检测不到,直接关门会导致安全问题;根据当前图像信息从预先设置的障碍模型中匹配出障碍信息;根据障碍信息以控制电梯门的开启或保持开启。本发明运用神经网络算法对大量电梯门核心区域有无异物样本进行学习得到一个二分类模型,并用该模型对新的样本进行正确预测,从而实现电梯核
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112850396 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 20191
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