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本发明公开了一种基于改进支持向量机算法的小区用户划分方法，包括如下步骤：针对5G通信系统特性，建立小区移动用户到基站的通信场景模型问题模型；在基站端提取用户的信号/信道状态信息数据，并对数据进行特征参数的分离提取，通过特征参数，对用户是中心用户还是边缘用户进行综合划分；针对遗传算法做出改进；通过改进后的遗传算法实现支持向量机算法参数的组合优化，利用所得的用户特征向量数据，对所得改进优化后支持向量机算法的分类模型完成训练和测试。本发明提高模型分类的准确率和稳定性，达到快速、准确划分中心用户和边缘用
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112836895 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110229156.7 G06Q 50/26 (2012.01)
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