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本申请涉及一种岩心饱和度预测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，获取样本测井曲线及其对应的样本岩心饱和度，其中，样本测井曲线是原始测井曲线校深之后得到的，可以提高得到的样本数据准确性，在模型训练过程中，采用训练和测试相结合的方式，将样本数据划分为训练样本集和测试样本集，由训练样本集对多种机器学习模型进行训练，再由测试样本集对已训练的机器学习模型进行测试，选取最优的已训练的机器学习模型作为最终岩心饱和度预测模型，最终得到的岩心饱和度预测模型可以支持后续岩心饱和度的准确预测。另外本申请还提供一
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112859192 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 20191
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