基于红外光谱主成分和神经网络的生物质碳含量测量与建模方法.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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基于红外光谱主成分和神经网络的生物质碳含量测量与建模方法.pdf

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本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质碳含量测量与建模方法，主要包括以下步骤：(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理；(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数；(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的碳含量测量值数据；(4)对红外光谱数据和碳含量测量值做两两相关性计算；(5)采用主成分分析的方法对数据降维；(6)以主成分数据和环境状态参数为输入，碳含量测量值为输出，建立神经网络模型，使用训练集进行训练至误差小于0.1％；(7)输入验证集数据，模型计算获得碳含量数据，与测量值数据比

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861414 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 201911181236.9 (22)申请日 2019.11.27 (71)申请人国能