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本申请提供了一种航班事件发生时间预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及航空技术领域，用于提高航班事件发生时间预测的准确率。方法主要包括：获取航班固定信息和时序报文信息的历史数据，所述时序报文信息中包含航班事件发生的真实时间；对所有所述历史数据进行预处理得到训练数据集，所述训练数据集包含特征训练集、目标训练集，所述目标训练集为航班事件发生的真实时间的数据集；通过所述训练数据集进行深度学习神经网络训练得到航班事件发生时间预测模型；根据所述航班事件发生时间预测模型预测航班事件发生的时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112836905 B (45)授权公告日 2021.08.03 (21)申请号 202110433578.6 G06N 3/04 (2006.01)
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