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本发明公开了一种基于深度目标检测的垃圾乱投放行为识别方法，通过构建深度网络参数模型并对所构建的深度网络参数模型进行优化；将优化的深度网络参数模型移植到服务器，服务器通过连接摄像头RTSP地址获取视频流，对视频流的内视频取帧，进行行人和垃圾的初步识别，获得识别框大小和数量，并对识别框大小和目标检测数量进行加权求和得到数值S；使用一个二维队列β存放数值S；监控队列β中数值S的变化幅度，当队列β中变化幅度大于设定的阈值时记录下当前时间戳和摄像头编号；将时间戳和摄像头编号发送给客户端；本方法的识别方法具
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861615 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202011624106.0 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人 江苏大学 地址 21
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