基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法.pdf

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本发明公开了一种基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法。属于边缘计算领域与深度强化学习领域；具体步骤：终端制定计算迁移方案；将待计算迁移的任务参数信息，信道增益以及临近干扰小区的信息发送给小区内MEC服务器；对可被小区间迁移的MEC服务器排序；在MEC服务器处制定计算迁移策略；根据计算迁移策略，终端将任务迁移到MEC服务器计算；无法计算迁移的任务在终端处计算，并等待下次迁移。本发明用任务执行优先级函数以及负载指标函数表示迁移任务以及可被小区间迁移的MEC服务器的优先级，用深度强化学习，贪心

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112867066 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202110103816.7 H04W 28/24 (2009.01)