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本发明公开了一种基于BERT的多标签分类方法，具体为一种基于BERT的句子对分类任务，通过判断句子和标签的上下文关系，确定句子是否被该标签标记。其中包括：数据预处理模块、BERT微调模块和分类器模块。本发明将文本中的句子和所有标签分别组成句子对，利用BERT模型的句子对分类任务在多领域有明显优势的优点，使句子和标签的句子向量表征富含上下文的语义信息。最后本发明将上述得到的句子向量传入分类器模块，得到句子和标签之间的语义关系，从而预测句子是否被该标签标记。上述方法能够大幅降低训练所需要的数据，并保
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112860889 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110121995.7 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人 太原
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