一种浸润性宫颈癌病理图像分类方法和系统.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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一种浸润性宫颈癌病理图像分类方法和系统.pdf

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本发明实施例提供一种浸润性宫颈癌病理图像分类方法和系统，建立一套深度卷积神经网络集合，从多尺度训练图像中提取最有用的视觉特征，根据提取的深度特征向量的新数据集，对每个梯度增强树分类器进行训练。应用多数投票策略来组合增强树分类器；通过对宫颈癌肿瘤多尺度深层特征的改进提取，最终得到了一个增强分类器，达到了良好的分类性能。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861916 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110044346.1 (22)申请日 2021.01.13 (71)申请人武汉希诺智能医学有限公司