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本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 111597983 A
(43)申请公布日
2020.08.28
(21)申请号 20201
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