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本发明提供一种汽车电池单体异常预估方法及装置,所述方法包括:实时监控并提取车辆启动和熄火时的电池使用数据;计算任一电池单体的极化电压值;运用Z分数模型、统计学模型和角度方差模型分别计算分析电池单体的极化电压Z分数值、电池单体极化电压的累计偏差值和任意两电池单体极化电压夹角余弦集方差值;进行大数据模型训练,得到电池健康状态和异常量化之间的关系,建立电池健康状态诊断数据库;根据三个值判断电池是否达到所述电池健康状态诊断数据库的预设条件,以获取电池诊断结果,本发明能够提前发现动力电池系统的异常问题,做
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