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本发明实施例提供的一种网联车车辆行程时间估计方法,应用于信息技术领域,将路网的静态信息和路网的动态信息输入到预先训练的图卷积神经网络中,根据路网中各路线的空间特征更新道路动态特征向量与静态特征的向量后,将更新后的动态特征向量输入到预先训练的循环神经网络中,得到路网中各路线的时间特征,再次更新动态特征向量;将路网中各路线中两次更新后的动态特征向量和路网中各路线的一次更新后的静态特征向量输入到基于图神经网络的注意力机制网络中,得到并根据路网中各路线的轨迹影响力得分和路网结构,抽取目标路线对应的路网子
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112541638 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202011519013.1 (56)对比文件
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