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本发明公开了一种异常状态的识别方法、装置及计算机可读存储介质,所述异常状态的识别方法包括:获取目标视频数据;将所述目标视频数据输入测试模型库中的各个测试模型,以生成各个所述测试模型的判决结果,所述判决结果包括模型判定为真和模型判定为假;在所述测试模型中不存在模型判定为真的判决结果时,将所述目标视频数据输入预设模型进行训练,以生成目标测试模型;将所述目标测试模型添加至所述测试模型库,以更新所述测试模型库。本发明能够解决对异常状态识别的准确性和效率较低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528893 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011492066.9 (22)申请日 2020.12.15 (71)申请人 南京
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