基于源域与频域结合的多尺度CNNs肺结节假阳性剔除方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于源域与频域结合的多尺度CNNs肺结节假阳性剔除方法.pdf

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本发明涉及一种基于源域与频域结合的多尺度CNNs肺结节假阳性剔除方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：为减小网络训练时间和占用空间使用基于多视角二维CT图像作为输入；S2：将肺结节图像从源域转换到频域以捕获结节微小变化；S3：提出基于多视角二维CT图像的3D多尺度CNNs框架；S4：肺结节假阳性剔除模型训练损失函数设计。通过基于空域‑频域信息结合的多尺度神经网络框架来增强低像素二维CT图像的表示能力，同时减轻网络的训练负担。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529870 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011457953.2 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人重庆大学地址 40