深度神经网络剪枝方法、装置、终端及存储介质.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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深度神经网络剪枝方法、装置、终端及存储介质.pdf

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本发明公开一种深度神经网络剪枝方法，包括以下步骤：以堆叠多个卷积块的方式构建全卷积深度神经网络模型；计算每个卷积块的计算强度；设计损失函数，对深度神经网络进行稀疏化训练，获得网络模型参数；提取出每个卷积块的的gamma值，进行剪枝操作；根据Mask的值重新整合深度神经网络，得到新的参数结构，并应用到边缘端GPU计算。本发明提供的深度神经网络剪枝方法，对每个卷积层分别进行计算强度的计算，从计算强度的角度出发设计剪枝惩罚系数函数，每层卷积块的剪枝惩罚系数与该卷积块的计算强度正相关，计算强度越大的卷积

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529165 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011529589.6 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人上海有个机器人有限公司