个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备.pdf

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本发明公开一种个体随机出行目的地预测模型的训练方法、存储介质和设备。训练方法包括：获取待预测出行个体所在站点的个体历史出行特征数据和群体历史出行特征数据以及全局站点静态特征数据；将获取的全局站点静态特征数据输入到特征转换网络，得到区域转换特征数据；将个体历史出行特征数据、群体历史出行特征数据和区域转换特征数据输入到目的地预测网络，得到目的站点预测数据；根据目的站点预测数据以及获取的目的站点真实数据更新损失函数；根据更新后的损失函数对特征转换网络和目的地预测网络的权重参数进行更新。在个体历史出行数

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112529294 B (45)授权公告日 2023.04.14 (21)申请号 202011447063.3 G06N 3/0464 (2023.01)