基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质.pdf

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本发明公开了基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质，涉及互联网技术领域，解决了现有网络流量异常检测效率低、时效性差的问题，其技术方案要点是：对历史网络流量数据进行分类处理；对各类历史网络流量数据进行归一化处理后得到流量时间序列；通过深度学习神经网络训练模型对所有的流量时间序列进行训练后得到流量主线路、流量分支线路以及关联信息；通过基于混沌理论方法的预测模型预测得到下一刻的主流量预测数据；根据关联信息计算得到相应流量分支线路下一刻的分支流量预测数据；将实时网络流量数据与流量预测数据对比分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112532643 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011418799.8 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人长春工程学院地址