一种基于异构多分类模型的震源类型预测方法和系统.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于异构多分类模型的震源类型预测方法和系统.pdf

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本发明公开了一种基于异构多分类模型的震源类型预测方法和系统，包括获取不同地区的地震事件，对其事件类型进行确定，作为深度学习的震源类型事件分类的基础训练数据；分别从特征值、波形图和频谱图三个方面进行数据处理；使用三层隐藏层的神经网络和改进的SE‑ResNet模型分别对特征值和波形图、频谱图进行模型的训练，利用集成学习中的加权投票法对三种分类器的结果进行集成，赋予不同模型不同的权重；对待预测数据，经过数据处理后，带入保存好的模型预测事件类别。本发明能够快速、准确的分析出震源类型事件，并在此基础上能够

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112526606 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202110179143.3 G06K 9/00 (2006.01)