基于卷积神经网络的BERT模型的微调方法及装置.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于卷积神经网络的BERT模型的微调方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的BERT模型的微调方法及装置，该方法包括：构建隐含层为Transformerblock网络的第一BERT模型以及隐含层为卷积神经网络的第二BERT模型且第一BERT模型的隐含层与第二BERT模型的隐含层的层数相等；根据第一文本集对第一BERT模型进行训练并基于训练后的第一BERT模型对第二BERT模型进行蒸馏，得到第二BERT模型的蒸馏损失和分布损失；将第二文本集输入至第二BERT模型中，得到第二BERT模型的交叉熵损失；根据蒸馏损失、交叉熵损失对第二BERT

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529153 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011407010.9 (22)申请日 2020.12.03 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司