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本发明提出一种基于密集连接结构的目标检测方法,定义需要检测的目标类别,对收集的图像数据中目标物体打标签,得到图像数据中目标物体的实际边框,并标注其目标类别,得到数据集;构建由基础网络模块、特征融合模块、密集连接模块和特征聚合模块组成的目标检测网络模型,同时确定损失函数;使用数据集对所构建的目标检测网络模型进行训练,直至损失函数收敛,则训练过程完成,保存此时对应的权重参数,得到训练好的目标检测网络模型;将待检测目标类别的图像输入到训练好的目标检测模型,实现目标检测。本发明通过结合密集连接方式和特征
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541532 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011416821.5 G06T 7/13 (2017.01) (22)申请日 20
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