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本申请公开了模型蒸馏的方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实施方式包括:获得教师模型对应的批量教师特征和学生模型对应的批量学生特征;确定批量教师特征对应的教师相似度集合和批量学生特征对应的学生相似度集合;基于图像对应的相差值,确定该图像的特征的损失值的权重;对批量图像中各个图像的特征的损失值进行加权,利用加权结果训练学生模型。本申请可以利用学生模型和教师模型之间特征相似度的相差值,确定出损失值的权重,从而对模型进行准确地蒸馏。通过本申请的蒸馏过程可以提高模
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529180 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011473801.1 (22)申请日 2020.12.15 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
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