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本发明公开了一种基于遥感数据的多层ConvLSTM海表面温度预测计算方法,属于海洋遥感技术领域,本发明结合了卷积神经网络和循环神经网络的特点,能有效处理时间序列遥感数据的批量性问题,预测海表面温度季节性和年度长期趋势,并通过时间信息来展示空间信息要素,预测未来海表面温度在周期变化下的空间特征。方法包含如下步骤:接收卫星海表面温度遥感数据;遥感数据预处理;将归一化后的值作为生成器的标签值;建立样本生成器;随机选取生成器中的数据进行训练。海表面温度遥感数据时间序列长,本发明基于遥感数据预测海表面温度
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541613 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011235234.6 (22)申请日 2020.11.08 (71)申请人 上海海洋大学 地址
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