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本发明公开了一种适用于无预选框检测模型的知识蒸馏方法及系统,所述方法包括:分别建立教师模型和学生模型;所述教师模型采用参数固定的大型网络,所述学生模型采用参数可训练的小型网络;对教师模型进行训练得到训练好的教师模型;对学生模型进行预训练得到预训练后的学生模型;通过知识蒸馏方法对预训练后的学生模型通过中间层蒸馏和输出层蒸馏进行重训练,得到训练好的学生模型。本方法针对以往的需要对整幅特征图进行学习,从而导致网络训练关注点过于分散的现状做出改进,为小模型的训练指明了拟合的方向,对资源受限的硬件部署十分
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529178 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011429812.X (22)申请日 2020.12.09 (71)申请人 中国科学院国家空间科学中心
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