基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.28万字
约 13页
2023-06-01 发布于四川
举报
版权申诉

基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质，其中方法包括：获取私家车的历史行程数据进行预处理，构建训练集；所述训练集中各样本包括停留点的经纬度、熄火时间和停留时间；以训练集中各样本的停留点经纬度和熄火时间为输入，以对应的停留时间为输出，对构建的深度学习模型进行训练，得到停留时间预测模型；其中，构建的深度学习模型从输入至输出依次包括编码器、异常处理模块和解码器，所述异常处理模块包括神经算术逻辑单元；采集停留时间待预测所对应行程的停留点经纬度和熄火时间，将其输入至训练好的停留时

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529284 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011423226.4 (22)申请日 2020.12.08 (71)申请人湖南大学地址 41