基于深度学习的输电线路异常目标检测方法及系统.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于深度学习的输电线路异常目标检测方法及系统.pdf

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本发明涉及目标检测技术领域，提供一种基于深度学习的输电线路异常目标检测方法、系统及存储介质。所述方法包括：根据预先收集的输电线路通道内的图像数据进行网络模型训练，所述网络模型训练包括：对目标检测算法的损失函数进行优化，利用预先收集的图像数据和优化后的损失函数进行网络模型训练得到深度学习网络模型；采集当前的输电线路通道内的图像数据；利用所述深度学习网络模型对当前的图像数据进行推理，根据推理结果确定当前的输电线路通道内是否存在异常目标。本发明通过对损失函数进行优化来提高目标检测的预测框位置的准确性，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112528971 B (45)授权公告日 2021.06.04 (21)申请号 202110174426.9 G06N 3/08 (2006.01)