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本发明公开了一种基于知识蒸馏的实体关系抽取方法。该方法包括:构建包含实体教师模型、关系教师模型和学生模型的深度生成模型;以设定的蒸馏损失函数最小化为优化目标训练所述深度生成模型,其中,训练过程中,实体教师模型以句子文本信息与特权实体特征作为输入;关系教师模型以句子文本信息和特权关系特征作为输入,学生模型以句子文本信息作为输入并在训练过程融合实体教师模型的输出和关系教师模型输出;利用经训练的学生模型对输入句子进行实体关系抽取,获得对应的目标序列。利用本发明,学生模型能够充分探索实体识别和关系分类之
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112528034 B (45)授权公告日 2022.06.10 (21)申请号 202011279537.8 G06N 3/04 (2006.01)
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