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本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种涉及基于K均值模型的癌症突变簇识别方法。其发明内容主要包括:(1)对TCGA数据库的体细胞突变数据进行预处理;(2)计算初始突变簇中心;(3)动态划分突变,形成突变簇;(4)筛选突变簇,得到最终结果。和现有的技术相比,本发明提供了一种数据自适应的方法,以识别对癌症进程影响重大的突变簇,具有更强的鲁棒性。本发明的方法可行且有效,在识别癌症突变簇方面能取得良好的效果,提供了一个从突变簇角度研究癌症发展机制的角度,对于癌症驱动突变的研究和基因治理具有重
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112530518 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011403054.4 (22)申请日 2020.12.04 (71)申请人 湖南大学 地址 41
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