基于多模态流形学习和社交网络特征的推特摘要生成方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于多模态流形学习和社交网络特征的推特摘要生成方法.pdf

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本发明公开了一种基于多模态流形学习和社交网络特征的推特摘要生成方法，包括以下步骤：获取用户的特定话题推文集，以及用户互动信息；构建文本内的关系矩阵和跨文本的关系矩阵；结合所述矩阵计算推文显著度；结合用户互动信息计算社会认同度；将推文显著度与社会认同度结合即可得到最终的推文显著度，进而选择显著度最高的若干句子成为摘要。本发明将多文档摘要中常用的流行学习方法进行改进，并将社交网络信息整合其中，其更好的利用了不同主题文档之间的句子关系特征和相同文档内的句子关系特征，同时采用最大边界相关算法(MMR)来

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112527964 B (45)授权公告日 2022.07.01 (21)申请号 202011503521.0 CN 105740448 A,2016.07.06 (22)申请日