一种文本分类方法及装置.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种文本分类方法及装置.pdf

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本发明涉及一种文本分类方法及装置。该方法有以下步骤：首先利用标注文本特征训练神经网络模型；再获取待分类文本的文本特征；最后将待分类文本的文本特征输入预先训练的神经网络模型，得到各类别的概率，并输出推荐的分类类别。其中，神经网络模型包含嵌入网络、编码网络及解码网络，将文本特征输入嵌入网络得到文本的字词语义特征；再将文本的字词语义特征输入编码网络得到将文本的上下文特征；最后将文本的上下文特征输入解码网络得到各类别的概率分布。采用本方法能够提高文本分类性能及提升模型训练效率。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528020 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011400717.7 G06F 40/284 (2020.01)