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本发明公开了一种基于无监督多模型的异常检测方法，包含以下步骤：采集大量样本，获取训练样本以及待检测样本；构建k个异常检测模型；利用训练样本，采用无监督方式训练异常检测模型；最终得到m个异常检测模型，所述m是大于等于1小于等于k的整数；实际部署应用时，将待检测样本输入m个异常检测模型，根据m个模型的结果判断待检测样本是否有异常或异常类别。本发明的方法完全采用无监督方法训练模型，无需标记数据。即使不知道异常种类，最终也可以自动得到异常类别。没有异常样本数据，也能准确检测出异常样本。模型数量根据异常类
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529109 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011585830.7 (22)申请日 2020.12.29 (71)申请人 四川长虹电器股份有限公司
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