基于多模态学习卷积稀疏编码网络的图像超分辨率分析方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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基于多模态学习卷积稀疏编码网络的图像超分辨率分析方法.pdf

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本发明公开了基于多模态学习卷积稀疏编码网络的图像超分辨率分析方法，包括近红外(NIR)图像超分辨率分析网络，使用三原色(RGB)图像作为边信息，我们使用EPFL三原色(RGB)‑近红外(NIR)数据集，并将我们的模型应用于低分辨率近红外(NIR)图像的超分辨率分析，以高分辨率三原色(RGB)图像作为辅助信息，数据集包含477对空间对齐的近红外(NIR)/三原色(RGB)图像对，我们的训练集包含从50张图像中提取的大约30,000张裁剪后的图像对，每个训练图像的尺寸为44×44像素，这个尺寸是根据

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529777 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011188968.3 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人肇庆市博士芯电子科技有限公司