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本发明涉及一种考虑全局‑局部结构的含噪高维数据降维方法,属于计算机领域。该方法包含以下步骤:步骤一:数据预处理;步骤二:构建鲁棒非负矩阵分解模型Ω(U,V);步骤三:构建全局约束正则项Ωg(I,U);步骤四:构建局部约束正则项Ωl(W,V);步骤五:综合步骤二、三、四的模型与正则项,形成总模型Ω(U,V)+αΩg(I,U)+βΩl(W,V);步骤六:应用KKT条件,得到模型的迭代求解公式;步骤七:输出高维数据在低维空间的特征。利用构建模型,提升模型对离群点与噪声的鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528222 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011457930.1 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 重庆大学 地
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