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本发明涉及电网技术领域，且公开了一种应用配电网全业务大数据的人工智能预测模型构方法，其特征在于，包括以下步骤：1)数据预处理：选择配电网业务的业务数据进行分析与验证，整体数据集分为训练集和测试集，所述特征为交易数据和技术指标，交易数据需要进行归一化处理，技术指标是由交易数据计算获得，在计算过程中已经包含归一化过程。该应用配电网全业务大数据的人工智能预测模型构方法，可以对配电网可靠性薄弱点、高损耗点、安全隐患点精准定位和分级，对配电网疲劳老化、质量隐患设备快速梳理，全面把握运维检修重点线路和设备，
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529326 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011511399.1 (51)Int.Cl.
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