一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法.pdf

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本发明实施例提供的一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法，应用于信息技术领域，用以解决如何提高人像抠图的效果的问题，通过获取样本图像；将输入图和trimap图输入到待训练的GAN网络中的全卷积稠密网络中，得到全卷积稠密网络的第一输出结果；当全卷积稠密网络的第一损失小于第一预设阈值时，将全卷积稠密网络的第一输出结果输入到判别器中，得到判别器的第一输出结果；当判别器的第一损失小于第二预设阈值时，得到训练好的GAN网络。使得得到的训练好的GAN网络在对进行抠图时，可以提高人像抠图的效果。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529929 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011418101.2 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人北京邮电大学地址