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本发明公开了一种基于深度学习的布匹分类检索方法,属于图像分类技术领域。所述方法包括步骤:分类布匹样本,采集布匹图像以建立图像数据库;建立基于深度学习的双线性深度卷积神经网络布匹分类模型;训练布匹分类模型,并保存最优模型;将待检索的布匹图像载入到分类模型中进行分类,获得置信度最高的5类分类结果合并成一个临时的检索数据库;在临时数据库上对待检索的布匹图像进行检索并输出结果。通过双线性深度卷积神经网络,计算不同空间位置特征的外积,从而捕获图像的纹理信息,在布匹分类任务上具有很好的效果;通过在双线性深度
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112559791 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011379047.5 G06N 3/04 (2006.01)
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